BI实现的是业务分析，而不是数据分析！-素知网

内容转载自：风姑娘的数字视角

提起BI，许多人脑袋里浮现的往往是各种报表、图表，甚至会觉得它和数据分析没什么区别。其实，BI严格来说实现的是业务分析。BI是用来展示数据分析结果的，它的作用是让你看得更清楚，但它本身并不做数据的深度挖掘。所以，如果你把BI当成数据分析，从狭义的角度而言，并不是特别贴切。

实际上，数据分析和业务分析的侧重点完全不同，任务也大相径庭。BI在这两者之间扮演着一个重要角色，但它并不是数据分析，也不是完全的业务分析，它只是用来辅助业务分析，帮助你做决策的。

简单来说，数据分析侧重于“发生了什么”，它的任务是通过数据的深度挖掘，找到问题的根源。而业务分析关注的则是“接下来该怎么办”，它基于数据分析的结果，为企业提供实际可行的解决方案。两者之间有着非常大的区别：

换句话说，数据分析是帮你找出问题的症状和原因，而业务分析则是帮你找到解决问题的方法和策略。BI正是用来将这些分析结果呈现出来，让业务人员能够快速理解并采取行动。

我们可以看一个例子。

假设你是一家超市的运营经理，最近发现库存周转率越来越低，仓库里商品堆积如山，资金流转不畅，成本居高不下。

那么，怎么办呢？

企业通常需要经过以下几个步骤：

一、数据分析，找出问题所在

数据分析师会拿出超市的销售数据、库存数据，进行详细分析，找出哪些商品滞销，哪些商品销售不均。比如：

销量不均衡：通过分析发现，不同地区的商品需求差异很大。某些地区某些商品卖得火，但另一些地区却卖得很差。

库存积压：有些商品滞销，库存堆积，仓库空间被这些低销量商品占据，影响整体库存周转。

数据分析师会通过各种工具，把这些数据展现出来，比如用图表显示哪些商品库存堆积，哪些商品在未来可能会滞销。

当通过数据分析找到了问题的根源，接下来的工作就是业务分析师的任务了。业务分析师会根据数据结果，结合公司现有的业务情况、市场环境和客户需求，提出解决方案。例如：

这时，BI工具的作用就体现出来了。BI并不参与分析工作，而是帮助你整合数据，快速呈现分析结果。它通过图表、仪表盘等方式，让管理者一目了然地看到库存、销售等关键数据，帮助他们做出决策。而在执行过程中，BI可以提供实时监控和数据反馈，帮助业务分析师调整方案，形成一个闭环。

当然BI也有自己的局限。首先，BI的作用并不等于数据分析，实现的更接近于业务分析。

它的主要功能：

要理解BI到底实现的是什么，需要了解并理解数据分析与业务分析，两者虽然有很多交集，事实上它们的重点和方法是不同的。

比如目标上，数据分析关注的是通过分析数据，发现现象背后的原因，帮助企业找到问题。

业务分析则根据数据分析结果，帮助企业制定切实可行的行动计划，推动解决问题。

在方法上，数据分析常使用统计学、数据挖掘和机器学习等工具，侧重于科学性和准确性。

业务分析则更多使用战略分析、流程优化和商业建模等方法，注重方案的可行性和实际执行。

虽然数据分析和业务分析看似各自为政，但在实际工作中，两者是紧密联系的。优秀的企业不仅要有数据分析师，也要有业务分析师，两者的协作决定了决策的效率和效果。

要实现高效协作，以下几个点的协作非常关键：

理解了两者的区别后，对于BI到底实现的是什么的感觉会更加直观，但是业务分析也属于数据分析的一种，我认为是数据分析技术上更浅，但业务应用上更深的一种数据支撑。

正确理解数据分析，理解业务分析，理解BI，有助于企业更好地用好数据，发掘数据本身应有的价值。

本文地址：http://sunnao.cn/archives/462

以上内容源自互联网，由运营助手整理汇总，其目的在于收集传播生活技巧，行业技能，本网站不对其真实性、可靠性承担任何法律责任。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、侵权链接、联系方式等信息发邮件至candieraddenipc92@gmail.com，我们将及时处理。